As expressões algébricas formadas a partir da união de duas ou mais variáveis ​​e constantes, ligadas através de operações de multiplicação, subtração ou adição, são denominadas polinômios . O adjetivo polinomial, por outro lado, é aplicado à quantidade ou operações que podem ser expressas como polinômios.

O tipo de ambiente utilizado para a aplicação polinomial de Taylor é pequeno, o que significa que uma série de pontos em torno de um principal é levada em conta, de modo que uma certa margem pode ser contada, mas isso não é excessivo. Os coeficientes polinomiais são dependentes das derivadas da função (medição da velocidade com a qual um valor muda quando sua variável dependente é modificada) naquele ponto.

O método chamado de interpolação polinomial, por sua vez, serve para aproximar os valores tomados por uma determinada função, da qual simplesmente conhecemos sua imagem em uma quantidade finita de abscissa (coordenadas cartesianas). Em geral, você só tem os valores que você toma para a abscissa (em outras palavras, a expressão da função é desconhecida).

Através deste método, tentamos encontrar um polinômio que também nos aproxima de outros valores que não são conhecidos com um determinado nível de precisão, para o qual existe a fórmula do erro de interpolação, que serve para realizar o ajuste da precisão.

O termo polinômio primitivo responde a dois conceitos: um polinômio de uma estrutura algébrica (denominado domínio de fatoração única ) no qual todos os seus elementos só podem ser decompostos como um produto de elementos primos, de modo que seus coeficientes tenham 1 como seu maior fator comum; para uma extensão de corpos, o polinômio mínimo de um de seus elementos primitivos.

Isso nos leva ao conceito de um polinômio mínimo que, em matemática, se refere ao polinômio normalizado (cujo coeficiente principal é 1) de menor grau, de modo que seu resultado é 0.