O conceito de mineração de dados, proveniente do idioma inglês, é frequentemente mencionado em nossa linguagem como mineração de dados . A noção está vinculada ao procedimento executado para detectar padrões em uma grande quantidade de dados.

O propósito da mineração de dados é extrair certas informações de uma massa de dados para criar uma estrutura que possa ser compreendida e usada. Para isso, recorre a sistemas de banco de dados, técnicas estatísticas e outros recursos.

A mineração de dados analisa e processa os dados em busca de um padrão ou modelo . Uma vez descoberta uma certa estrutura, ela procura torná-la visível para que seja possível trabalhar com ela.

Desta forma, através de uma análise automática ou semi-automática de dados, a mineração de dados consegue descobrir padrões que até agora não eram conhecidos. A partir daí, surgem tarefas ou atividades adicionais que, embora não pertençam ao campo específico da mineração de dados, fazem parte de seu universo.

Pode-se dizer que o processo de mineração de dados começa com a seleção da massa de dados. Então, passamos à análise de suas propriedades para transformá-las e extrair informações que podem ser interpretadas e avaliadas.

A mineração de dados pode ser usada, por exemplo, para detectar potenciais terroristas . Através da análise de milhões de telefonemas, e-mails e comunicações de diferentes tipos, é possível descobrir um padrão que permite identificar pessoas que planejam cometer um ataque.

Uma empresa também pode recorrer à mineração de dados para encontrar determinadas variáveis ​​entre os dados que possui de seus clientes e, assim, oferecer um produto específico apenas para aqueles que atendem a determinados requisitos.