O conceito de big data pertence ao idioma inglês e não faz parte do dicionário desenvolvido pela Royal Spanish Academy ( RAE ). A noção refere-se ao armazenamento e gerenciamento de uma grande quantidade de dados .

As questões relacionadas ao big data são estudadas e tratadas pelas tecnologias de informação e comunicação ( TIC ). Esse conjunto de ciências e disciplinas fornece soluções para coletar, armazenar, pesquisar, analisar e exibir conjuntos de dados muito grandes.

Big data é importante no desenvolvimento de modelos e estatísticas . Para fazer comparações, fazer previsões e fornecer relatórios precisos, geralmente é necessário trabalhar com muita informação : caso contrário, os resultados não terão validade ou exatidão.

Não há uma quantidade precisa de dados que permita falar sobre big data . Os limites que são tratados tendem a girar em torno de terabytes, petabytes ou zettabyes . Trabalhar com uma quantidade tão grande de informações requer o uso de recursos tecnológicos avançados.

Isso significa que um usuário com um computador doméstico dificilmente pode trabalhar com big data, já que esses computadores não estão preparados para gerenciar e armazenar tantas informações.

Big data, no entanto, é despejado em bancos de dados de diferentes tipos. É possível gerenciar dados estruturados (cujo formato já está definido), dados semiestruturados (eles não estão limitados a um campo específico, mas possuem marcadores para a distinção de elementos) e dados não estruturados (sem formato específico). Os dados, por outro lado, podem ser capturados e visualizados por várias ferramentas de computador de acordo com a necessidade.

A importância deste conceito é incalculável para muitas empresas, uma vez que permite obter respostas a milhares de questões essenciais para o seu correto funcionamento a uma velocidade que seria impossível através do trabalho humano . Graças à versatilidade oferecida pelos diferentes sistemas de tratamento e consultoria de dados, é possível obter resultados "personalizados" que são fáceis de entender.

Uma das palavras-chave da vida moderna é a " tendência ": essa inclinação do ser humano para realizar certas atividades ou consumir certos produtos e serviços leva algumas empresas a moldarem suas propostas de acordo com seus gostos e necessidades, e para isso o acúmulo de grandes volumes de dados estatísticos é essencial.

As consultas e a análise de big data servem para orientar melhor os negócios, acentuando as decisões corretas, evitando os potencialmente prejudiciais e apontando para aqueles que ainda não foram dados, mas que podem levar a um crescimento significativo .

Em suma, o uso de big data é um final feliz para todos: as empresas conduzem negócios mais prolíficos, aumentam a eficiência de suas operações e o volume de seus lucros, enquanto os clientes recebem os produtos e serviços que desejam, e tudo isso tem um impacto positivo no mercado.

Deve-se mencionar que o armazenamento de dados nem sempre é realizado nas próprias instalações da empresa; existem serviços big data na nuvem com preços muito competitivos, o que pode representar uma economia significativa na operação e manutenção de equipamentos, além de evitar os distúrbios típicos que implicam a expansão da memória.

Para entender tudo isso, vamos pensar em um exemplo muito simples: um indivíduo quer criar um negócio, mas não tem uma ideia bem definida, então ele se senta em sua janela para observar seus vizinhos a fim de encontrar inspiração; Ao longo do dia, ele ouve muitas pessoas queixarem-se da falta de uma mercearia na área e, com base nesses dados, ele decide abrir uma loja para satisfazer essa necessidade . A análise de big data permite tratar simultaneamente milhões de "histórias" como esta, para abrir as portas a ideias inovadoras que muitas vezes os próprios utilizadores desconheciam.