A causalidade é o começo ou a origem de algo. O conceito é usado para nomear a relação entre uma causa e seu efeito, e pode ser usado no campo da física, estatística e filosofia.

A física sustenta que qualquer evento é causado por um anterior . Portanto, se o estado atual de algo é conhecido precisamente, é possível prever seu futuro. Essa posição, conhecida como determinismo, foi influenciada pelo avanço da ciência .

De acordo com o princípio da causalidade, todo efeito sempre tem uma causa. O princípio da uniformidade acrescenta que, em circunstâncias idênticas, uma causa produz sempre o mesmo efeito.

Para a filosofia, a causalidade é a lei em virtude da qual os efeitos são gerados . Os filósofos consideram que o fato de qualquer evento é causado por uma causa e indica três condições para que A seja a causa de um efeito B: A deve ocorrer antes de B, sempre que A ocorre B deve ocorrer e A e B devem ser fechar no tempo e no espaço.

A estatística, por sua vez, sustenta que a causalidade é uma relação de necessidade de co-ocorrência de duas variáveis.

A noção de causalidade também está presente na sabedoria popular ou no conhecimento informal. Diversos provérbios espalham essa ideia, como "você colherá sua sementeira" ou "quem semeia ventos acumula tempestades" . Essas frases não estão vinculadas a fatos científicos ou factuais, mas têm seu valor na crença de que o comportamento das pessoas inevitavelmente tem suas consequências.

Teste de causalidade de Granger

Clive WJ Granger, economista nascido em 1934 na Grã-Bretanha e vencedor do Prêmio Nobel de Economia em 2003, foi o autor de um teste de hipótese estatística cujo objetivo era determinar se uma série temporal (também chamada cronológica, é uma sequência de dados) serviu para prever outro.

Em geral, as regressões estatísticas (um fenômeno pelo qual a medição extrema tende a se aproximar da média após uma segunda observação) refletem meras correlações, mas Granger afirmou que a causalidade na economia poderia ser demonstrada através de algum tipo de teste.

Deve-se mencionar que, uma vez que a causalidade verdadeira é uma questão profundamente filosófica, especialistas em econometria (um ramo da economia que usa vários recursos estatísticos e matemáticos para realizar análises, interpretações e previsões sobre sistemas econômicos) argumentam que o teste Granger só pode retornar informações causais preditivas .

O teste, que permite descobrir se uma variável pode oferecer resultados úteis para prever o valor de outra, desde que seu caractere seja unidirecional ou bidirecional, requer a comparação do comportamento atual de uma série temporal X com o passado, para deduzir se ela é capaz de predizer o comportamento de uma série temporal Y. Se o resultado for positivo, pode-se dizer que o resultado X causa no sentido de Granger o resultado Y, e seu comportamento é considerado unidirecional .

Se, por outro lado, tudo declarado no parágrafo anterior ocorrer, e o fato de que o resultado Y permite prever o resultado X é adicionado, então estamos na presença de comportamento bidirecional : ambos os resultados são mutuamente causados .

A causalidade de Granger tem certas limitações, já que não é causalidade verdadeira . Por exemplo, se X e Y fazem parte do mesmo processo com intervalos de tempo diferentes, um deles não pode descartar a hipótese alternativa (também chamada de alternativa, oferece uma solução diferente para a proposta pela hipótese principal e pelo nulo, isto é, o oposto). No entanto, manipular um deles não mostraria nenhuma mudança no outro. Em suma, o teste Granger foi projetado para tratar pares de variáveis, portanto, o uso de três ou mais pode oferecer resultados confusos.