Do latim praecisĭo, a precisão é a necessidade e obrigação de precisão e concisão quando se executa alguma coisa . Para engenharia e estatística, no entanto, precisão e exatidão não são conceitos sinônimos.

Exatidão, nesse sentido, é a dispersão do conjunto de valores obtidos a partir de medidas repetidas de uma quantidade: quanto menos dispersão, mais preciso . Precisão, por outro lado, refere-se à proximidade do valor medido para o valor real.

Para computação, precisão é a quantidade de bits usada para representar um valor. A filosofia, por outro lado, sustenta que a precisão é uma abstração mental que torna a compreensão de duas coisas identificadas, uma diferente da outra.

Na linguagem cotidiana, a precisão é concisão e precisão em algum aspecto ou coisa. Por exemplo: "O atacante disparou com incrível precisão e marcou a uma distância superior a vinte metros", "Larry Bird era um jogador da NBA com grande precisão em sua tacada de três pontos", "Por favor, tente falar com precisão como este podemos entender o que aconteceu ontem à noite ", " A precisão não é uma de suas virtudes: queria explicar como chegar ao restaurante e acabamos perdidos " .

No campo da ciência em geral, a precisão é a capacidade de um instrumento para obter o mesmo resultado em diferentes medidas, desenvolvidas sob as mesmas condições. É conhecida como uma máquina de precisão para um aparelho construído com o objetivo de obter resultados exatos. A diferença entre o valor medido e o valor real é chamado de erro de medição.

Erros de medição

Erros de medição podem aparecer durante o uso de instrumentos de medição, dispositivos criados para realizar a comparação de quantidades físicas, e as causas para as quais elas são produzidas são diversas. É possível distinguir entre dois tipos principais de erros de medição: os sistemáticos, associados à precisão da medição. Eles são previsíveis e podem ser calculados e eliminados através de processos de calibração e compensação; os aleatórios, ligados à precisão dos instrumentos. Não é possível antevê-los, uma vez que suas causas são desconhecidas.

Continuando com os erros aleatórios, também chamados de estocásticos, duas situações podem surgir: que seu nível de complexidade é considerável, o que dificulta encontrar as técnicas adequadas para entender suas causas; que seu impacto no resultado final é pequeno e que não justifica o investimento de tempo para encontrar uma solução.

O primeiro passo para abordar um erro deste tipo é realizar uma amostragem de medições, uma técnica que visa selecionar uma amostra de uma população, um nome que recebe o conjunto de elementos que são tomados como base para observações. . Utilizando os dados coletados nas medições, é possível calcular a média e o desvio padrão, dois parâmetros que permitem encontrar a distribuição gaussiana, recurso utilizado para analisar em profundidade os fenômenos naturais, sociais e psicológicos.

Embora nem sempre seja possível encontrar todas as causas de um erro de medição, há quatro pontos fundamentais que englobam as fontes mais comuns de falha e permitem o foco da pesquisa em uma linha mais definida; Os erros podem ser devido a:

* problemas com o instrumento de medição utilizado, entre os quais estão erros de projeto e fabricação, alinhamento, ou aqueles causados ​​pelas condições do próprio instrumento;

* o operador. Neste caso, pode haver posicionamento incorreto ou um problema durante a leitura;

* certos fatores ambientais, como uma mudança na temperatura (que pode causar atrasos e contração de materiais como metal), pressão atmosférica ou umidade;

* os valores de tolerância geométrica de uma determinada peça (o intervalo em que não há rejeição para outros componentes), entre os quais a deformação devido à aplicação de forças inadequadas.